BREAKING
🌍 Global coverage 24/7 β€’ 🏯 East Asia: China, Japan, Korea β€’ πŸ›• South Asia: India β€’ 🏰 Europe β€’ πŸ—½ Americas β€’ 🌍 Africa β€’ πŸ•Œ Middle East β€’ πŸ‡΅πŸ‡Έ Palestine Solidarity β€’
Generating translation...
πŸ”¬ Science & Tech

πŸ”¬ Fakta Sains #58: Kepintaran Koloni Semut: 'Kecerdasan Kolektif' yang Mengatasi Mana-mana Individu

Koloni semut bertindak seperti 'superorganisme' β€” tanpa pemimpin pusat atau arahan berpusat, berjuta-juta semut mengorganisasi diri menggunakan isyarat kimia sederhana untuk menyelesaikan masalah kompleks.

17 Julai 20262 min read0 viewsBy Redaksi KhatulistiwaKhatulistiwa Science
πŸ”¬ Fakta Sains #58: Kepintaran Koloni Semut: 'Kecerdasan Kolektif' yang Mengatasi Mana-mana Individu
AI

Seekor semut secara individu adalah haiwan yang sangat terhad. Dengan otak yang mengandungi sekitar 250,000 neuron, kemampuan kognitif seekor semut adalah sangat kecil β€” ia tidak dapat merancang, tidak dapat berfikir secara abstrak, dan tidak dapat menyelesaikan masalah kompleks secara individu. Namun apabila 50,000 semut berkumpul dalam satu koloni, sesuatu yang mengagumkan berlaku β€” kecerdasan kolektif muncul yang jauh mengatasi kebijaksanaan mana-mana individu.

Koloni semut tidak mempunyai pemimpin. Tiada ratu yang memberikan arahan. Tiada "otak pusat" yang merancang dan mengarahkan. Namun koloni berfungsi dengan kecekapan yang mengagumkan β€” mencari makanan secara optima, mempertahankan sarang, memilih tapak sarang baharu, dan menyesuaikan diri kepada cabaran-cabaran baharu.

Rahsianya terletak pada komunikasi kimia. Semut berkomunikasi terutamanya melalui feromon β€” bahan kimia yang ditinggalkan di atas tanah atau disembunyikan melalui udara. Apabila seekor semut mencari makanan dan kembali ke sarang melalui laluan tertentu, ia meninggalkan jejak feromon. Semut lain mengikuti jejak feromon dan juga meninggalkan jejak mereka sendiri. Laluan yang lebih pendek akan lebih kerap dilalui dalam masa yang sama, menghasilkan lebih feromon, menarik lebih banyak semut dalam kitaran maklum balas yang akhirnya mengarahkan semua semut kepada laluan terpendek.

Proses ini, yang dipanggil stigmergi, adalah contoh "kecerdasan kolektif yang muncul dari bawah ke atas" β€” kecerdasan yang bukan dikod dalam individu tetapi muncul dari interaksi antara individu yang mengikut peraturan yang sangat mudah. Ini menginspirasi bidang "ant colony optimization" dalam sains komputer β€” algoritma yang meniru tingkah laku semut untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman laluan yang sangat kompleks dalam rangkaian telekomunikasi, logistik, dan pengkomputeran.

Kandungan Ditaja (Sponsored)