London, 24 Jun β National Health Service (NHS) United Kingdom, institusi yang menjadi kebanggaan Britain dan model kepada sistem perubatan awam di seluruh dunia, sedang menghadapi cabaran terbesar dalam sejarah 78 tahunnya. Senarai menunggu untuk rawatan telah mencecah lebih 7 juta kes β bermakna hampir satu daripada setiap sembilan orang Britain sedang menunggu giliran untuk mendapat rawatan perubatan, kadangkala selama bertahun-tahun.
Sebagai respons kepada krisis ini, NHS sedang melaksanakan pelan transformasi digital yang paling ambisius yang pernah dirancangkan, dengan penggunaan AI sebagai tonggak utama strategi ini. Program yang digelarkan "NHS AI Health Alliance" menggabungkan kepakaran dari syarikat-syarikat teknologi terkemuka, universiti-universiti penyelidikan, dan pakar klinikal untuk mengintegrasikan alat-alat AI ke dalam setiap peringkat proses penjagaan kesihatan.
Salah satu aplikasi AI yang paling impak ialah dalam pembacaan imej radiologi. Sistem AI yang telah dilatih dengan jutaan imbasan X-ray, MRI, dan CT scan kini membantu ahli radiologi Britain untuk memproses imej-imej ini dengan lebih cepat dan konsisten. Dalam percubaan klinikal, sistem ini mampu membaca imbasan dalam masa beberapa minit berbanding jam atau hari yang diambil oleh ahli radiologi yang terlebih beban.
Dalam bidang kanser, sistem AI diagnostik yang diuji coba di beberapa hospital besar mampu mengenal pasti kanser paru-paru dan kanser kolon pada peringkat yang lebih awal berbanding kaedah konvensional, meningkatkan kadar kelangsungan hidup pesakit secara signifikan.
Namun transformasi digital NHS juga menghadapi cabaran besar. Infrastruktur IT NHS yang lama dan berpecah-pecah β hasil daripada beberapa dekad pelaburan yang tidak konsisten β menjadi halangan besar kepada integrasi sistem baharu. Kebimbangan tentang privasi data pesakit juga perlu ditangani dengan teliti sebelum data boleh digunakan secara luas untuk melatih sistem AI.
Revolusi NHS: Sistem Kesihatan Awam Britain Diguna AI untuk Atasi Senarai Menunggu yang Panjang. National Health Service UK melancarkan inisiatif AI yang paling komprehensif dalam sejarahnya untuk mengurangkan senarai menunggu yang telah mencapai tahap kritis, menggunakan teknologi untuk mempercepatkan diagnosis dan rawatan.. London, 24 Jun β National Health Service NHS United Kingdom, institusi yang menjadi kebanggaan Britain dan model kepada sistem perubatan awam di seluruh dunia, sedang menghadapi cabaran terbesar dalam sejarah 78 tahunnya. Senarai menunggu untuk rawatan telah mencecah lebih 7 juta kes β bermakna hampir satu daripada setiap sembilan orang Britain sedang menunggu giliran untuk mendapat rawatan perubatan, kadangkala selama bertahun-tahun.
Sebagai respons kepada krisis ini, NHS sedang melaksanakan pelan transformasi digital yang paling ambisius yang pernah dirancangkan, dengan penggunaan AI sebagai tonggak utama strategi ini. Program yang digelarkan "NHS AI Health Alliance" menggabungkan kepakaran dari syarikat-syarikat teknologi terkemuka, universiti-universiti penyelidikan, dan pakar klinikal untuk mengintegrasikan alat-alat AI ke dalam setiap peringkat proses penjagaan kesihatan.
Salah satu aplikasi AI yang paling impak ialah dalam pembacaan imej radiologi. Sistem AI yang telah dilatih dengan jutaan imbasan X-ray, MRI, dan CT scan kini membantu ahli radiologi Britain untuk memproses imej-imej ini dengan lebih cepat dan konsisten. Dalam percubaan klinikal, sistem ini mampu membaca imbasan dalam masa beberapa minit berbanding jam atau hari yang diambil oleh ahli radiologi yang terlebih beban.
Dalam bidang kanser, sistem AI diagnostik yang diuji coba di beberapa hospital besar mampu mengenal pasti kanser paru-paru dan kanser kolon pada peringkat yang lebih awal berbanding kaedah konvensional, meningkatkan kadar kelangsungan hidup pesakit secara signifikan.
Namun transformasi digital NHS juga menghadapi cabaran besar. Infrastruktur IT NHS yang lama dan berpecah-pecah β hasil daripada beberapa dekad pelaburan yang tidak konsisten β menjadi halangan besar kepada integrasi sistem baharu. Kebimbangan tentang privasi data pesakit juga perlu ditangani dengan teliti sebelum data boleh digunakan secara luas untuk melatih sistem AI.
